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本文第一作者为加州大学伯克利分校三年级博士生吴梓阳，导师为马毅教授。吴的主要研究方向为表征学习与多模态学习。该工作由多所学校与机构的研究者共同完成，包括加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、密歇根大学、清华大学、忆生科技、香港大学、约翰霍普金斯大学等。据悉，马毅教授已受邀在今年四月的ICLR大会上就和此项成果相关的一系列白盒神经网络相关工作在线配资炒股平台，进行为时一小时的主题报告（Keynote）。 Transformer 架构在过去几年中通过注意力机制在多个领域（如计算机视觉、自然语言处理和

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